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Abstract. 细菌觅食优化算法(Bacterial foraging optimization algorithm,BFOA)是当前分布式优化和控制领域备受关注的全局优化算法。其受启发于大肠杆菌( Escherichia coli)的社会性觅食行为。其在解决一些应用领域中的实际优化问题的高效性引起了研究人员的关注。大肠杆菌觅食策略背后潜在的生物模式被模仿,并得到一个简单优化算法。本章从经典 BFOA 清晰的轮廓开始。然后用一个简单的数学模型来分析 BFOA 模拟趋化性步骤的动态过程。从分析的角度,提出了一种新的 BFOA 适应性变体,根据当前虚拟细菌的适应性调整趋化步长。本文还对 BFOA 繁殖算子的动态进行了分析。本章讨论了 BFOA 与其他优化技术的混合,并提供了 BFOA 到目前为止的重要应用的说明。

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