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生成对抗网络(GANs)

发表于 2021-03-22 | 阅读次数:

本文介绍了生成对抗网络的起源与发展,并分析了其面临的挑战。

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机器学习中的一阶与随机优化方法:机器学习模型

发表于 2020-07-26 | 阅读次数:

在本章中,我们介绍了一些广泛使用的统计和机器学习模型,以激发后面对优化理论和算法的讨论。

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Savitzky-Golay 滤波平滑与n阶导数系数的推导

发表于 2020-06-07 | 阅读次数:

一组$2m + 1$个连续值通过n次多项式($n < 2m + 1$)确定最佳均方拟合。该多项式的形式如下:

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经典CS问题Python实现:搜索问题

发表于 2020-05-30 | 阅读次数:

“搜索”是一个如此宽泛的术语,以至于整系列都可以被称为Python中的经典搜索问题。本章是关于每个程序员都应该知道的核心搜索算法。尽管有宣言式的标题,但并不表明是全面的。

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图像挖掘中Canny和Sobel边缘检测算法的性能分析

发表于 2020-05-10 | 阅读次数:

摘要: 边缘检测是指对图像中尖锐不连续点进行识别和定位的过程。因此,边缘检测是图像分析中的一个重要步骤,是解决许多复杂问题的关键。边缘检测是大多数图像处理应用中的一个基本工具,用于从帧中获取信息,作为特征提取和目标分割的先导步骤。边缘检测技术已经广泛应用于物体识别、目标跟踪、分割、数据压缩提取以及图像重建等匹配领域。边缘检测方法利用图像灰度的变化将原始图像转换为边缘图像。本文采用两种边缘检测算法即Canny边缘检测算法和Sobel边缘检测算法对用于人脸检测的人脸图像进行边缘提取。通过对性能因素即精度和速度的分析,找出哪种算法效果更好。实验结果表明,Canny边缘检测算法优于Sobel边缘检测算法。

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经典CS问题Python实现:简单问题

发表于 2019-04-22 | 分类于 Python | 阅读次数:

首先,我们将探索一些简单的问题,这些问题可以用几个相对较短的函数来解决。

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Design Patterns Used in Qt and OpenCV

发表于 2018-12-30 | 分类于 Design Patterns | 阅读次数:

以下是一些在 Qt 和 OpenCV 中用到的设计模式。

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OpenCV Recipes:图像的几何变换

发表于 2018-06-25 | 分类于 OpenCV | 阅读次数:

In this post, we are going to learn how to apply cool geometric effects to images.

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Jaya 优化算法及其变体

发表于 2018-06-19 | 分类于 Algorithm | 阅读次数:

本章详细介绍了 TLBO 算法、NSTLBO 算法、Jaya 算法及其变种——自适应 Jaya、拟反向 Jaya、自适应多种群 Jaya、自适应多种群精英策略 Jaya、混沌 Jaya、多目标 Jaya 和多目标拟反向 Jaya。文中举例说明了Jaya 算法及其变体在无约束和有约束单目标和多目标优化问题中的应用。还描述了覆盖率、间距和超体积三个性能指标来评估多目标优化算法的性能。

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萤火虫算法

发表于 2018-06-12 | 分类于 Algorithm | 阅读次数:

自然启发式的元启发式算法,特别是基于群体智能的,在过去的 10 年中备受关注。萤火虫算法(firefly algorithm,FA)出现于 2008 年,相关文献随着应用的不断扩大而显著扩大。在本章中,我们首先介绍标准萤火虫算法,然后简要回顾一下变体。我们还分析了 FA 的特点,并试图回答 FA 为什么如此有效的问题。

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