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华为的Atlas系列硬件是基于昇腾系列(HUAWEI Ascend)AI 处理器,通过模块、标卡、小站、服务器、集群等丰富的产品形态,打造面向 “ 端、边、云 ” 的全场景AI基础设施方案。在这次的极市与昇腾举行的【Atlas移植营】中,体验了将YOLOv5模型移植到Atlas设备这一过程,期间收获很多。

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在vs code中构建Qt应用

需要设置如下两个变量

  • CMAKE_TOOLCHAIN_FILE
  • CMAKE_PREFIX_PATH

可以在vs code的settings.json里使用如下参数配置

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{
"cmake.configureSettings": {
"CMAKE_PREFIX_PATH": "[Qt root]/6.2.4/macos",
"CMAKE_TOOLCHAIN_FILE": "[vcpkg root]/scripts/buildsystems/vcpkg.cmake",
},
}

在clion中构建Qt应用

Settings > 构建、执行、部署 > CMake > CMake选项中,使用如下参数

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-DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=[vcpkg root]/scripts/buildsystems/vcpkg.cmake -DCMAKE_PREFIX_PATH=[Qt root]/6.2.4/macos

“搜索”是一个如此宽泛的术语,以至于整系列都可以被称为Python中的经典搜索问题。本章是关于每个程序员都应该知道的核心搜索算法。尽管有宣言式的标题,但并不表明是全面的。

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摘要: 边缘检测是指对图像中尖锐不连续点进行识别和定位的过程。因此,边缘检测是图像分析中的一个重要步骤,是解决许多复杂问题的关键。边缘检测是大多数图像处理应用中的一个基本工具,用于从帧中获取信息,作为特征提取和目标分割的先导步骤。边缘检测技术已经广泛应用于物体识别、目标跟踪、分割、数据压缩提取以及图像重建等匹配领域。边缘检测方法利用图像灰度的变化将原始图像转换为边缘图像。本文采用两种边缘检测算法即Canny边缘检测算法和Sobel边缘检测算法对用于人脸检测的人脸图像进行边缘提取。通过对性能因素即精度和速度的分析,找出哪种算法效果更好。实验结果表明,Canny边缘检测算法优于Sobel边缘检测算法。

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